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图像增强
2024/4/11 19:42:30图像处理之直方图均衡化及C++实现
1. 背景
直方图均衡化在图像增强方面有着很重要的应用。一些拍摄得到的图片，我们从其直方图可以看出，它的分布是集中于某些灰度区间，这导致人在视觉上感觉这张图的对比度不高。所以，对于这类图像，我们可以通过直方图均…
图像增强 Zero-DCE 估计增强曲线
1. 介绍
在这篇论文中，我们呈现了一种新的深度学习方法，零参考深度曲线估计，来进行微光图像增强。它可以在各种各样的灯光条件包括不均匀和弱光情况进行处理。不同于执行图像到图像的映射，我们把任务重新设定为一个特定图像曲线估…
局部色调映射(Local Tone Mapping)
重建视觉外观是色调映射的终极目标。色调映射算法在降低高动态图像(HDR)范围的同时着力保护捕捉到的原始图像的外观。色调映射算子分两种策略，一种是全局的，另一种是局部的。
1. 全局映射算子
每一个像素点将会根据它的全图特征和亮度信息进行映射&…
USRNet：Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution
1. 摘要
相比传统方法，受益于端到端训练，基于学习的图像超分方法取得了越来越好的性能(无论是性能还是计算效率)。然而，不同于基于建模的方法可以在统一的MAP框架下处理不同尺度、模糊核以及噪声水平的图像超分，基于学习的图像超…
老照片修复之Bringing Old Photos Back to Life
1. 摘要
老照片修复中面临着许多的图像处理问题，比如填孔洞、去划痕、上色、去噪等，也就是说包含了多种图像退化问题。而使用深度学习进行训练时往往需要制造样本对，但是真实的低质量数据包含多种退化问题，想要通过正常图像模拟出…
Retinex图像增强算法
转自：http://www.cnblogs.com/sleepwalker/p/3676600.html?utm_sourcetuicool&utm_mediumreferral
Retinex图像增强算法
前段时间看了些图像增强的问题，查看了一些比较实用的评论文章，这篇文章作者发现Retinex理论在彩色图像增强、图像…
【低照度图像增强系列（3）】EnlightenGAN算法详解与代码实现
前言 ☀️ 在低照度场景下进行目标检测任务，常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、目标识别和定位精度低等问题，给检测带来一定的难度。 🌻使用图像增强模块对原始图像进行画质提升，恢复各类图像信息，再使用目标检…
使用Pillow对图像进行变换
使用Pillow对图像进行变换 from PIL import Image, ImageEnhance# 原图
image Image.open("1.jpg")
image.show()# 镜像
mirrored_image image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
mirrored_image.show()
mirrored_image.save(mirror_image.jpg)# 旋转
rotated_imag…
【低照度图像增强系列（1）】传统方法（直方图、图像变换）算法详解与代码实现
前言 ☀️ 在低照度场景下进行目标检测任务，常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、目标识别和定位精度低等问题，给检测带来一定的难度。 🌻使用图像增强模块对原始图像进行画质提升，恢复各类图像信息，再使用目标检…
明景视频图像处理分析系统用户手册
明景视频图像处理分析系统用户手册 1 背景随着视频监控网络的不断扩大，摄像头分辨率的不断提升，监控视频的数据量出现了指数式爆炸膨胀。面对海量的视频影像资料，要搜索有价值的线索非常困难，参与侦破的人员规模也相应增大…
概念解析 | Retinex理论
注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:Retinex 理论 Retinex理论详解
背景介绍
Retinex理论是一种用于图像增强和色彩恒常的经典理论。它由美国空军研究实验室的科学家Edwin Land在20世纪60年代提出。
Land观察到,…
计算机视觉——引导APSF和梯度自适应卷积增强夜间雾霾图像的可见性算法与模型部署（C++/python）
摘要
在夜间雾霾场景中，可见性经常受到低光照、强烈光晕、光散射以及多色光源等多种因素的影响而降低。现有的夜间除雾方法常常难以处理光晕或低光照条件，导致视觉效果过暗或光晕效应无法被有效抑制。本文通过抑制光晕和增强低光区域来提升单张夜间雾霾…
盘点CVPR2021中5篇数据扩增论文
盘点CVPR2021中5篇数据扩增论文1. KeepAugment2. SuperMix3. MoEx4. StyleMix5. MaxUp数据扩增一直是竞赛中非常重要的一环，在CVPR 2021论文中有不少的数据扩增方法，本文将对其中通用的论文进行介绍。
1. KeepAugment
论文链接：KeepAugment…
自定义图像增强工具包
文章目录 前言使用方法文件夹结构运行 可用功能 前言
每次都得按照新的图像创建图像增强代码，显得太麻烦了。于是自己写了这样一个包。开源地址：GitHub地址
使用方法
其实在REAMDE里面已经写得很清楚了。主要还是因为在Windows里面路径跟编码的问题没…
论文详解——《Deep Color Consistent Network for Low-Light Image Enhancement》
文章目录 Abstract3. Proposed Method3.1 Network Structure3.2. Pyramid Color Embedding (PCE)3.3. Objective Function Abstract
微光图像增强(LLIE)研究了如何细化光照，获得自然的正常光照图像。目前的LLIE方法主要侧重于提高光照，而没有合理地将颜…
【低照度图像增强系列（2）】Retinex（SSR/MSR/MSRCR）算法详解与代码实现
前言 ☀️ 在低照度场景下进行目标检测任务，常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、目标识别和定位精度低等问题，给检测带来一定的难度。 🌻使用图像增强模块对原始图像进行画质提升，恢复各类图像信息，再使用目标检…
CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.11.2
精华置顶 墙裂推荐！小白如何1个月系统学习CV核心知识：链接 点击CV计算机视觉，关注更多CV干货
论文已打包，点击进入—>下载界面
点击加入—>CV计算机视觉交流群
1.【目标检测】Re-Scoring Using Image-Language Similarit…
图像增强_介绍两篇比较新的低光照图像增强的论文
点击上方“CVer”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：木瓜子https://zhuanlan.zhihu.com/p/103988862本文已由原作者授权，不得擅自二次转载这篇论文主要介绍两篇基于深度学习的低光照图像增强的文章。Pr…
图像增强算法四种，图示与源码，包括retinex（ssr、msr、msrcr）和一种混合算法
两组图像：左边较暗，右边较亮 第一行是原图像，他们下面是用四种算法处理的结果 依次为： 1.一种混合算法 2.msr，multi-scale retinex 3.msrcr，multi-scale retinex with color restoration 4.ssr，…
带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法（MSRCR）的原理、实现及应用
Retinex这个词是由视网膜(Retina)和大脑皮层(Cortex) 两个词组合构成的。Retinex理论主要包含了两个方面的内容：物体的颜色是由物体对长波、 中波和短波光线的反射能力决定的，而不是由反射光强度的绝对值决定的；物体的色彩不受光照 非均匀性的…
Python中的数据增强技术
使用imgaug快速观察Python中的数据增强技术
在本文中，我们将使用imgaug库来探索Python中不同的数据增强技术
什么是图像增强
图像增强是一种强大的技术，用于在现有图像中人为地创建变化以扩展图像数据集。这是通过应用不同的变换技术来实现的…
【PythonRS】植被显示增强（多光谱、正射、照片等）
很多时候我们需要某个区域的正射图，虽然正射图一般都运用了匀色的算法，整体色彩比较均衡。但如果研究区内有大量的植被，这个时候植被突出显示就很有必要了。所以今天给大家分享一下使用Python对多光谱、正射影像进行植被显示增强的算法。 一、…
真实场景超分算法-Real-ESRGAN
1. 介绍
在单张图片超分辨率(Single Image Super-resolution)的问题中，许多方法都采用传统的 Bicubic 方法实现降采样，但是这与现实世界的降采样情况不同，太过单一。
盲超分辨率(Blind Super-resolution)旨在恢复未知且复杂的退化的低分辨率…
MIT5K数据集的使用
1. MIT5K数据集介绍
MIT-Adobe FiveK是现在很多做图像增强（image enhancement）与图像修饰（image retouching）方面研究的人员经常会使用到的数据库。这个数据库中包含5000张dng格式的原始图片及分别由五个（A࿰…
84基于matlab的数字图像处理
基于matlab的数字图像处理，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
84matlab数字图像处理图像增强 (xiaohongshu.com)https://www.xiaohongshu.com/explore/656219d80000000032034dea
基于Matlab实现多个图像增强案例（附上源码+数据集）
图像增强是数字图像处理中的一个重要步骤，它通过一系列的算法和技术，使图像在视觉上更加清晰、明亮、对比度更强等，以便更好地满足人们的需求。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现图像增强。 文章目录 部分源码源码数据集下载…
CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.27
精华置顶 墙裂推荐！小白如何1个月系统学习CV核心知识：链接 点击CV计算机视觉，关注更多CV干货
论文已打包，点击进入—>下载界面
点击加入—>CV计算机视觉交流群
1.【基础网络架构：Transformer】（Ne…
Smart Light Random Memory Sprays Retinex 传统图像增强 SLRMSR
文章目录 前言1、Smart Light Random Memory Sprays Retinex概况2、Smart Light Random Memory Sprays Retinex的实现2.1、SLRMSR算法的伪代码2.2、初始化记忆喷雾（CreateInitialMemorySpray）2.3、更新记忆喷雾 (UpdateMemorySpray)2.4、计算颜色校正因子…
ISR实现RDN图像增强
ISR实现RDN图像增强 图像增强作用ISR项目安装1.从PyPI安装ISR（推荐）：2.从GitHub源代码安装ISR： 用法预测大图像推理 训练创建模型 RDN算法介绍Residual Dense Network的结构残差稠密块（Residual Dense Block࿰…
图像处理技术在视频监视中的应用
本文介绍上海凯视力成信息科技有限公司多年专心研究积累的一些工程化的图像处理技术在视频监视方面的一些应用。
1．视频跟踪技术 自动视频跟踪是通过图像处理算法，实时计算出选定的目标（如人、车辆等）在图像中的精确位置…