Encoder

Transformer-深度学习-台湾大学李宏毅-课程笔记

目录参考Seq2seqSequence-to-sequence（Seq2seq）适用任务语音识别机器翻译语音翻译语音合成聊天机器人自然语言处理硬解任务：文法分析硬解任务：多标签分类硬解任务：目标检测 Sequence-to-sequence（Seq2seq&…

回归预测 | Python基于Encoder-TCN-BIGRU-Decoder多变量回归预测

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 1.支持多输入，单输出！ 2.使用了多种可视化方法，代码编写过程中也对各段代码进行封装，方便解读和调试！ 3.适合于风电数据，光伏数据，环…

Transformer实战-系列教程2：Transformer算法解读2

🚩🚩🚩Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言 Transformer实战-系列教程1：Transformer算法解读1 Transformer实战-系列教程2：Transformer算法解读2 5、Multi-head机制在4中我们的输入是X&#x…

Encoder、Decoder和Encoder-Decoder

首先LLM有3种架构：Encoder-only、Decoder-only、encode-decode 整体情况 1、Encoder将可变长度的输入序列编码成一个固定长度的向量，比如在bert中应用的encoder，其实是输入和输出是等长的向量。通常情况下，encoder是用来提取特征…

NVENC 视频编码器 API 编程指南 ( 中文转译 )

基于 NVIDIA Kepler™ 和更高版本 GPU 架构的 NVIDIA GPU 包含基于硬件的 H.264/HEVC/AV1 视频编码器（以下简称 NVENC）。NVENC 硬件采用 YUV/RGB 作为输入，并生成符合H.264/HEVC/AV1 标准的视频比特流。可以使用 NVIDIA 视频编解码器 SDK 中提…

LLM(5) | Encoder 和 Decoder 架构文章目录 LLM(5) | Encoder 和 Decoder 架构0. 目的1. 概要2. encoder 和 decoder 风格的 transformer (Encoder- And Decoder-Style Transformers)原始的 transformer (The original transformer)编码器 (Encoders)解码器 (Decoders)编码器和…

深入理解深度学习——Transformer：编码器（Encoder）部分

分类目录：《深入理解深度学习》总目录 Transformer中的编码器不止一个，而是由一组 N N N个编码器串联而成。一个编码器的输出作为下一个编码器的输入。在下图中有 N N N个编码器，每一个编码器都从下方接收数据，再输出给上方。以此…

【NLP】手把手使用PyTorch实现Transformer以及Transformer-XL

手把手使用PyTorch实现Transformer以及Transformer-XL Abstract of Attention is all you need使用PyTorch实现Transformer1. 构建Encoder-Decoder模型1.1 导入依赖库1.2 创建Encoder-Decoder类1.3 创建Generator类 2. 构建Encoder2.1 定义复制模块的函数2.2 创建Encoder2.3 构…

transformer 模型（self-attention自注意力）

transformer模型在《Attention is all you need》论文中提出这篇论文主要亮点在于：1）不同于以往主流机器翻译使用基于RNN的seq2seq模型框架，该论文用attention机制代替了RNN搭建了整个模型框架。2）提出了多头注意力（…

【期末考复习向】transformer的运作机制

1.transformer的encoder运作 transformer的encoder部分包括了输入和处理2大部分。首先是输入部分inputs，这里初始的inputs是采用独热向量进行表示的，随后经过word2vec等操作把独热向量（采用独热向量的好处就是可向量是正交的，可以…