【nlp】3.1 Transformer背景介绍及架构

news/2024/7/19 9:58:21 标签: 自然语言处理, transformer, 人工智能

Transformer背景介绍

1 Transformer的诞生
2 Transformer的优势
3 Transformer的市场
4 Transformer架构
- 4.1 Transformer模型的作用
- 4.2 Transformer总体架构图
- - 4.2.1 输入部分
  - 4.2.2 输出部分包含
  - 4.2.3 编码器部分
  - 4.2.4 解码器部分

1 Transformer的诞生

2018年10月，Google发出一篇论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》, BERT模型横空出世, 并横扫NLP领域11项任务的最佳成绩!

论文地址: https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf

而在BERT中发挥重要作用的结构就是Transformer, 之后又相继出现X

http://www.niftyadmin.cn/n/5204596.html

7.vue3项目（七）：品牌管理页面的增删改查

目录 1.静态页面 2.查询功能实现（1）设置出参入参类型（2）编写查询接口

官网：https://www.rfc-editor.org/ The RFC Series (ISSN 2070-1721) contains technical and organizational documents about the Internet, including the specifications and policy documents produced by five streams: the Internet Engineering Task Force …

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