python requests爬取税务总局税案通报、税务新闻和政策解读

文章目录

- - - 环境配置
    - 页面
    - 爬取流程
    - - 税案通报爬取
      - code
      - 税务新闻爬取
      - 政策解读爬取

环境配置

python：3.7
requests：发出请求，返回页面
beautifulsoup：解析页面
time：及时
warnings：忽视警告

页面

网址：https://www.chinatax.gov.cn/n810346/n3504626/n3504648/index.html
在这里插入图片描述
本文的需求在于爬取“新闻发布”和“政策法规”下的页面
具体页面结构为

首页——新闻发布——税案通报
首页——新闻发布——税务新闻
首页——政策法规——政策解读

爬取流程

税案通报爬取

目标网址：https://www.chinatax.gov.cn/chinatax/n810219/c102025/common_listwyc.html

分析网页页面
属于典型的两段式爬取，每个页面有20篇文件，一共38页，分析页面url发现规律之后，只需要改变page={i}，通过i的变化获取总url
在网页源代码中发现每篇文件单独的url都可以获取，任务相对比较简单。
编写代码获取每篇文件的url，之后提取文字内容即可。

code

python">import requests
import warnings 
import time
from bs4 import BeautifulSoup
warnings.filterwarnings("ignore")

def get_page(page):
    url = f"https://www.chinatax.gov.cn/chinatax/manuscriptList/n810724?_isAgg=0&_pageSize=20&_template=index&_channelName=%E7%A8%8E%E5%8A%A1%E6%96%B0%E9%97%BB&_keyWH=wenhao&page={page}"
    try:  
        res = requests.get(url,verify = False)
    except:
        print(url)
    
    time.sleep(2)
    soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')   #BeautifulSoup中的方法
    #print(soup.find_all(name='div',attrs={"class":"title"})) #按照字典的形式给attrs参数赋值

    links = []
    for link in soup.find_all('a'):      #遍历网页中所有的超链接（a标签）
        href = link.get('href')    #  打印出所有包含href的元素的链接。'''
        if "http://www.chinatax.gov.cn/chinatax/n810219/n810724/c" in href:
            links.append(href)

    print(links)
    return links

python">for page in range(151,165):
    links = get_page(page)
    for id,li in enumerate(links):
        try:
            res = requests.get(li,verify = False)
            time.sleep(1)

            res.encoding = res.apparent_encoding

            soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')   #BeautifulSoup中的方法
            title = soup.title.text.strip('\r\n  ')
            print(title)

            with open(title +'.txt','w',encoding='utf-8') as f:
                for link in soup.find_all('p'):
                    f.write(link.get_text()+'\n')
        except:
            print(li)

税务新闻爬取

目标网址：https://www.chinatax.gov.cn/chinatax/n810219/n810724/common_list_swxw.html

分析网页页面
属于典型的两段式爬取，每个页面有20篇文件，一共167页，分析页面url发现规律之后，只需要改变page={i}，通过i的变化获取总url
在网页源代码中发现每篇文件单独的url都可以获取，任务相对比较简单。
编写代码获取每篇文件的url，之后提取文字内容即可。和税案通报的爬取方式类似，更改初始url即可。
爬取结果
共爬取3188篇税务新闻文件，604篇税案通报文件。

在这里插入图片描述

政策解读爬取

目标网址：https://fgk.chinatax.gov.cn/zcfgk/c100015/list_zcjd.html

分析网页页面
属于典型的两段式爬取，每个页面有10篇文件，一共57页，分析页面url发现规律之后，只需要改变page={i}，通过i的变化获取总url
在网页源代码中发现无法观察到每篇文件单独的url。
右键点击“检查”进入开发者模式，继续点击 Network——Fetch/XHR，之后刷新页面，发现右下角区域出现新文件，进行点击。
headers是页面基本信息，包括Request URL、Request Method、Status Code等等。
Preview是json格式的页面信息，Response是HTML格式的页面信息，可以发现单独文件的url在这里面都可以发现。
通过Request URL请求网页信息，获取单独的文件url。
1. 将请求通过json形式进行解析，可以获取文件网址url、标题title、内容content等许多信息。
2. 但直接提取content发现内容显示不全，因此还是需要两段式继续提取具体的文件信息。
3. 将url和content作为字典保存。

python">import requests
import warnings 
import time
from bs4 import BeautifulSoup
warnings.filterwarnings("ignore")

def get_page(page):
    url = f"https://www.chinatax.gov.cn/search5/search/s?siteCode=bm29000002&searchWord=&type=1&xxgkResolveType=%E6%96%87%E5%AD%97&pageNum={page}&pageSize=10&cwrqStart=&cwrqEnd=&column=%E6%94%BF%E7%AD%96%E8%A7%A3%E8%AF%BB&likeDoc=0&wordPlace=0&videoreSolveType="

    res = requests.get(url,verify = False)
    res.encoding = res.apparent_encoding

    time.sleep(1)
    dic = {}
    for i in range(len(res.json()["searchResultAll"]["searchTotal"])):
        url = res.json()["searchResultAll"]["searchTotal"][i]["url"]   #,sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
        title = res.json()["searchResultAll"]["searchTotal"][i]["title"]
        #title = title.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        #url = json.dumps(content)["url"]
        #title = content["title"].encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        #content = content.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        dic[url] = title

    print(dic)
    return dic

使用得到的url提取，分析新文件的文本内容的分布位置，使用find_all进行爬取，将title作为文件标题

for page in range(1,57):
    dic = get_page(page)
    for key in dic:
        print(dic[key])
        print()

        res = requests.get(key,verify = False)
        res.encoding = res.apparent_encoding

        time.sleep(1)

        soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')   #BeautifulSoup中的方法

        title = dic[key]

        with open(title +'.txt','w',encoding='utf-8') as f:
            for link in soup.find_all('p',style=True):
                styles = link.get('style', '').split(';')  # 将style属性值拆分为一个列表  
                if ('display: none' not in styles) and ('display: inline-block' not in styles):
                        print(link.get_text())
                        f.write(link.get_text()+'\n')

发现可以提取文件，但有很多空文件。查看网页源代码发现不同文件的文本内容分布方式不同。根据发现的新分布更新find_all函数内容，继续爬取。

for page in range(1,57):
    dic = get_page(page)
    for key in dic:
        print(dic[key])
        print()

    res = requests.get(key,verify = False)
    res.encoding = res.apparent_encoding

    time.sleep(1)

    soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')   #BeautifulSoup中的方法

    title = dic[key]

    with open('test/'+title+'.txt','w',encoding='utf-8') as f:
        for link in soup.find_all('p', attrs={'class': None}):
            #styles = link.get('style', '').split(';')  # 将style属性值拆分为一个列表  
            #if ('display: none' not in styles) and ('display: inline-block' not in styles):
            print(link.get_text())
            f.write(link.get_text()+'\n')